一种正则化手段，使用投影梯度下降限制每个神经元的参数 w→ 满足 ||w→||2<c （即 ∑wi2<c，一般 c 取 3 或 4）
这种正则化还有一个良好的性质，即使在学习率设置过高的时候，网络中也不会出现数值“爆炸”，这是因为它的参数更新始终是被限制着的。